人工知能・機械学習で経営リソースを最適化する
価格や在庫数、マーケティング投資、人員シフト、
エネルギーコストなどの最適化で、多岐にわたる
ビジネスパフォーマンスの向上を支援します。
支援サービス内容
価格の最適化・ダイナミックプライシング

数理最適化などを用いて、売上や利益が最大化する価格設定や、需要に応じて価格を変動させるダイナミックプライシングを行い、ビジネスパフォーマンスの向上を支援します。
導入後の見込み成果◎ 価格設定を変更した機会損失の解消による売上や利益の向上
発注量/生産量/在庫数の最適化

数理最適化などを用いて、小売店舗での発注量や、製造業における生産量、在庫数などを最適化し、効率的なビジネス運営を支援します。
導入後の見込み成果◎ 発注量や生産量の最適化
◎ 在庫コストの削減
◎ 売上の機会損失の解消
チャネル別マーケティング投資の最適化

過去のチャネル別マーケティング投資履歴と売上・利益との関係をモデル化することにより、チャネル毎の売上・利益貢献度合いを可視化し、投資対効果(売上や利益など)を最大にするチャネル別投資金額を算出します。
導入後の見込み成果◎ マーケティング投資効果の最大化
◎ マーケティング計画立案業務の省力化
◎ 過去のチャネル別マーケティング投資に対する定量的振り返りの実施による、投資の最適化
配送シフトの最適化・計画の自動化

担当者の過去の経験・ノウハウに基づいて行われている日々の配送計画立案業務について、守るべき制約条件を抽出・整理した上で、それらを満たした最適な計画を自動で算出します。最適な計画の実施によるコスト削減、計画業務の効率化、属人化排除・ノウハウ継承によるリスク低減が期待できます。
導入後の見込み成果◎ 需要に応じた最適な配送計画の実施によるコスト削減
◎ 配送計画実施の自動化による業務効率化とリスク低減
人員シフトの最適化・計画の自動化

担当者の過去の経験・ノウハウに基づいて行われている人員配置計画や勤務シフト作成業務について、守るべき制約条件を抽出・整理した上で、それらを満たした最適な計画・シフトを自動で算出します。最適な計画の実施によるコスト削減、計画業務の効率化、属人化排除・ノウハウ継承によるリスク低減が期待できます。
導入後の見込み成果◎ 最適な人員配置の実施によるコスト削減
◎ 人員配置計画や勤務シフト作成の自動化による業務効率化とリスク低減
エネルギーコストの最適化

過去の消費履歴や気象情報等から日・時間帯毎の消費エネルギー量を予測し、各エネルギーの発生能力やエネルギー単価等の諸条件を踏まえて、最適なエネルギー制御を行い、コストの最小化を実現します。
導入後の見込み成果◎ HEMS機器制御によるエネルギー効率最適化
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