人工知能・機械学習で経営リソースを最適化する

数理最適化などを用いて、売上や利益が最大化する価格設定や、需要に応じて価格を変動させるダイナミックプライシングを行い、ビジネスパフォーマンスの向上を支援します。

導入後の見込み成果 関連する事例

需要予測による在庫最適化

数理最適化などを用いて、小売店舗での発注量や、製造業における生産量、在庫数などを最適化し、効率的なビジネス運営を支援します。

導入後の見込み成果 関連する事例

計画立案のための需要予測と生産振り分けの最適化

バッチプラントにおける蒸気量需要予測

売上・客数予測による販促計画策定

需要予測による在庫最適化

過去のチャネル別マーケティング投資履歴と売上・利益との関係をモデル化することにより、チャネル毎の売上・利益貢献度合いを可視化し、投資対効果（売上や利益など）を最大にするチャネル別投資金額を算出します。

導入後の見込み成果 関連する事例

AI（機械学習）による宣伝効果予測モデルの構築

担当者の過去の経験・ノウハウに基づいて行われている日々の配送計画立案業務について、守るべき制約条件を抽出・整理した上で、それらを満たした最適な計画を自動で算出します。最適な計画の実施によるコスト削減、計画業務の効率化、属人化排除・ノウハウ継承によるリスク低減が期待できます。

導入後の見込み成果 関連する事例

物流サービス事業者様：配車計画最適化

担当者の過去の経験・ノウハウに基づいて行われている人員配置計画や勤務シフト作成業務について、守るべき制約条件を抽出・整理した上で、それらを満たした最適な計画・シフトを自動で算出します。最適な計画の実施によるコスト削減、計画業務の効率化、属人化排除・ノウハウ継承によるリスク低減が期待できます。

導入後の見込み成果 関連する事例

高精度な勤務シフト作成の自動化

要員配置最適化

過去の消費履歴や気象情報等から日・時間帯毎の消費エネルギー量を予測し、各エネルギーの発生能力やエネルギー単価等の諸条件を踏まえて、最適なエネルギー制御を行い、コストの最小化を実現します。

導入後の見込み成果 関連する事例

HEMS機器制御によるエネルギー効率最適化支援