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Case study

人工知能(AI)の導入事例・実績

機械学習×ロボットアーム「Find Your Candy」

Google™ 様

ブレインパッドのAI技術が、 Google のイベントに採用。
人間の発話内容をもとに、ロボットがおすすめのキャンディをピックアップするAIを短期間で構築。

Solution

このようなソリューションを実現しました

Find Your Candyは「 Google Cloud Platform™ 」の機械学習APIを利用しており、Google のオープンソース化された深層学習ライブラリ「 TensorFlow 」を用いて、言語処理には「Word2Vec」、画像処理には「CNN(Convolutional Neural Network)」という手法を採用し、「転移学習」という手法でCNNを学習しています。
 "先進的な研究と同時に、現実的に利用可能な技術をお客様に届けて、AIや機械学習を民主化したい"という Google の考えに基づき、「Find Your Candy」のソースコードをGitHub上で一般公開し、ロボットアームを含むハードウェアは汎用的かつ低価格のものを選定しました。

課題

様々な業種のビジネスにおいて、機械学習やディープラーニングの実用化に成功してきたこれまでの実績をふまえて、Google 社の機械学習に関する技術を利用した短期間でのデモンストレーションシステムの開発を委託されました。

導入後の成果

様々な業種、場面にて応用が期待されている「AIが物体を発見・認識して物体をピックアップする」という技術の実用可能性を目に見える形でAIの世界を体験できるデモンストレーションとして市場に展開

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