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Case study

人工知能(AI)の導入事例・実績

高精度な勤務シフト作成の自動化

オーエムネットワーク株式会社 様

店舗シフト作成時に考慮する条件(繁閑、休日数、曜日など)が多く、熟練者が手作業で作成する場合に多くの工数がかかっていましたが、シフト管理システムへ数理最適化技術を活用することで、これらの工数を削減しつつ、高精度な勤務シフト作成の自動化を実現。

Solution

このようなソリューションを実現しました

本システムが目指す方向性や現行の課題をふまえて、さまざまなAI・数理最適化技術の適用可能性を検討しました。その上で、まずは「最適なシフトの作成」を数理最適化技術で実現できることを確認し、さらにアプローチ方法や実装方法の検討・設計を行い、システムへの実装の支援を行いました。この取り組みはブレインパッドの提供するAIパッケージサービス『機械学習/ディープラーニング活用サービス』でのワークショップやPoC、コンサルティングを通して実施しており、お客様が当初想定されていたよりも短期間で実装まで完了しました。

課題

これまでは、勤務シフトシステムを導入する際、個別の要望やその企業特有の事情などを詳細にヒアリングし、個別にカスタマイズを行っていました。しかしながら、そのカスタマイズには多くの時間とコストを要することから、自動で高精度の勤務シフト表を作成できるシステムを開発したいと考え、先進技術の導入を検討してきました。

導入後の成果

・繁閑、休日数、曜日、労働条件など、様々な制約条件を満たした上で、余剰人員が最少となる勤務シフトをすばやく作成
・各店舗の要望に対応するための個別カスタマイズ工数を抑制し、スムーズな導入と活用を実現
・店舗のシフト作成業務が軽減され、担当されていた熟練スタッフの離職リスクに対応でき、本来の業務に対応できる環境を実現

まずは、お客様のお悩みや検討中の構想を
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