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Case study

人工知能(AI)の導入事例・実績

業務効率化

業種 その他

活用技術 画像認識・解析

将来のエネルギー消費予測とHEMS機器の特性、電力単価などの外部因子に基づき、最適な機器制御を算出し、コスト削減に貢献。

業種 その他

活用技術 データ分析

コールセンターにおいて架電効率を向上するための予測モデルを構築。予測をもとにシフトを最適化することにより、業務効率化に貢献。

業種 製造

活用技術 データ分析 、 需要予測

蓄積されたデータから顧客の嗜好性に合った銘柄を予測し、費用対効果を改善。また、データ分析のプロセスを自動化し、継続的な運用システムを提供。

業種 物流

活用技術 需要予測

多種多様な制約条件がある人員配置計画の立案業務を、将来予測と数理最適化技術を用いて自動化。

業種 製造

活用技術 データ分析

これまで活用されていなかった機器のログデータを整備・分析し、故障予知や営業活動に適用。

業種 小売・通販

活用技術 データ分析

店舗シフト管理システムへ数理最適化技術を活用し、熟練者と遜色ない高精度な勤務シフト作成の自動化を実現。

業種 IT・通信

活用技術 画像認識・解析

これまで人手で行っていた施設の維持管理業務を、ドローンによる空撮撮影、空撮画像へのディープラーニング適用により自動化。

業種 食品・飲料

活用技術 画像認識・解析

製造ラインに流れる食品を撮影した動画を題材に、コンピュータが良品・不良品を見分けるルールを自ら学び不良品を判別できるアルゴリズムを開発。

業種 小売・通販

活用技術 需要予測

過去の販売実績に基づいた需要予測を行い、さらにシミュレーションによって利益が最大化する在庫量の決定を支援。

業種 小売・通販

活用技術 データ分析

店舗および訪問によるカウンセリング販売を行っている化粧品メーカー様に対して、購入履歴データを分析し、顧客ごとにスコアリングを付与することで、10万人を超える販売員の活動を大幅に効率化。

業種 小売・通販

活用技術 需要予測

担当者の経験に大きく依存していた売上/来店客数予測業務について、過去データに基づいて高精度の予測モデル・予実リポートを提供し、計画立案のための意志決定支援を実現。

業種 製造

活用技術 需要予測

化学プラントから発生する蒸気量の近未来を機械学習を用いて予測し、プラントの運転に必要な電力、水、空気、燃料などを最適化。

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